Алгоритмическое обеспечение

Мы предлагаем услуги по разработке решений в области Digital Signal Processing (DSP), или цифровой обработки сигналов.

Наши решения используются для фильтрации, улучшения отношения сигнал/шум, подавления помех, выделения сигнала на фоне помех и шумов, корреляционного анализа.

Мы совершенствуем методы, создаем и дорабатываем алгоритмы, которые применяются в системах связи, акустики, передачи данных, автоматического управления, и радиолокационных комплексах в таких областях, как телекоммуникации, авионика, судо- и машиностроение, электроника, промышленность и др.

Пример успешно завершенного проекта: создание программного обеспечения по обработке и кодированию голосового сигнала для сетей мобильной связи.

Также мы обладаем компетенциями компьютерной обработки изображений (Image Processing). Мы участвуем в проектах внедрения машинного зрения в системы промышленного Интернета вещей на производственных предприятиях, а также разрабатываем алгоритмические комплексы обработки и распознавания образов для систем видеонаблюдения на различных объектах.

Пример успешно завершенного проекта: решение, которое позволяет системе видеонаблюдения непрерывно отслеживать движущиеся объекты через зоны обзора нескольких камер:

• интеграция нескольких HD-камер,
• бесшовное соединение в панораму,
• задержка менее четырех кадров,
• точная синхронизация камер,
• сведение изображения с соседних камер с точностью до пикселя,
• коррекция геометрических и цветовых искажений.

Мы используем имитационное моделирование, когда невозможно или нецелесообразно проведение экспериментов на реальной системе из-за высокой стоимости, трудоемкости и длительного ожидания результатов.

По спецификациям клиентов мы разрабатываем модели разнообразных объектов и процессов, которые позволяют:

• проанализировать поведение объекта во времени,
• осуществить раннее прототипирование разработки для ее отладки на модели,
• проверить сценарии, которые могут быть опасны для дорогостоящего оборудования,
• сократить использование ресурса оборудования,
• снизить уровень неопределенности и риски.

Мы разрабатываем математические модели для поиска оптимальных решений при заданных ограничениях.

Благодаря нашему опыту в области математической оптимизации и линейного программирования, мы поможем разработать, протестировать и выбрать надежные и эффективные механизмы оптимизации.

Пример успешно завершенного проекта: модель оптимизации работы мерчендайзеров группы компаний.

Мы разрабатываем алгоритмы и математические модели, которые позволяют анализировать большие объемы данных - оценивать скрытые параметры в данных, их достоверность, осуществлять прогнозирование.

Наши решения на основе спектрального и стохастического анализа могут быть применены в промышленности, авионике, радиолокации, геофизике, медицине, экономике.

Примеры успешно завершенных проектов: алгоритмы спектрального анализа состава сырья для технологического процесса на цементном заводе, траекторное сопровождения БЛА.

С помощью алгоритмов машинного обучения мы решаем задачи классификации, распознавания изображений и речи, прогнозирования. На основе искусственных нейронных сетей мы создаем решения по борьбе с БЛА.

Пример успешно завершенного проекта: разработка программно-аппаратного комплекса обнаружения, классификации и сопровождения БЛА.